El ChatBot de Gripe Aviar fue desarrollado utilizando un enfoque ágil, con el objetivo de crear un Producto Mínimo Viable (MVP) útil para avicultores de granjas industriales en México, especialmente frente a los riesgos asociados a la gripe aviar.

El primer paso consistió en realizar un experimento de simulación, en el que se definió un contexto claro: un avicultor de una granja en Jalisco enfrentando una situación de riesgo. Utilizando el modelo ChatGPT 4.5, se generaron más de 50 preguntas clave sobre prevención, bioseguridad, protocolos de acción, vacunas, contacto con autoridades, y más. Estas preguntas fueron fundamentales para determinar qué dudas debía resolver el ChatBot , asegurando que fuera realmente útil para los usuarios finales.

Con el modelo de IA ChatGPT 4.5, se creó un listado de preguntas claves que cubren todos los aspectos críticos para la prevención y manejo de brotes de gripe aviar. Las respuestas fueron validadas por fuentes confiables como SENASICA, OMS, CDC y , lo que asegura que la información proporcionada por el ChatBot sea precisa de fuentes y actualizada.

Este proceso permitió estructurar un flujo de conversación que puede responder eficazmente a las necesidades del personal de granjas industriales y los profesionales del sector sanitario. Las condiciones del experimento, las variables analizadas y la consolidación de respuestas están documentadas para garantizar la replicabilidad del proceso en otros contextos sanitarios.

El ChatBot fue desarrollado utilizando Botpress, una plataforma de código abierto que ofrece un enfoque conversacional de fácil implementación. Optamos por Botpress debido a su capacidad para estructurar flujos de conversación simples y eficientes, lo que permitió al equipo desarrollar un chatbot funcional sin requerir conocimientos avanzados de programación. Botpress también facilita el entrenamiento continuo del modelo, permitiendo que el ChatBot evolucione conforme cambian las necesidades. Esta herramienta ofrece la flexibilidad de adaptar el ChatBot a diferentes contextos sanitarios y asegura una alta escalabilidad, permitiendo la integración con otras plataformas si es necesario.

Replicación del Proyecto: ¿Cómo hacerlo?

Para replicar este proyecto, es necesario seguir una metodología similar: comenzar con un experimento de simulación para identificar las preguntas clave que deben responderse, entrenar el modelo con IA adecuada (como ChatGPT 4.5 o DeepSeek), y luego estructurar esas respuestas dentro de una plataforma conversacional como Botpress. Todo el proceso debe ser documentado. El enfoque ágil utilizado en el desarrollo asegura que el ChatBot se pueda mejorar iterativamente, adaptándolo a nuevas necesidades sanitarias y extendiendo su funcionalidad para otros sectores si fuera necesario.  Da clic y revisa la metodología del proyecto en detalle

Por qué este enfoque es único

Este proyecto no solo responde a las necesidades inmediatas de los avicultores frente a un brote de gripe aviar, sino que también sienta las bases para una plataforma escalable, lista para adaptarse a otros temas sanitarios y situaciones de emergencia. El ChatBot no solo proporciona respuestas rápidas y válidas, sino que también está diseñado para colaborar con expertos en la materia, como veterinarios especializados, para garantizar que la información proporcionada sea siempre precisa y relevante.

Este enfoque metodológico, la flexibilidad de la plataforma elegida, y el uso de IA avanzada, colocan al proyecto como un modelo replicable en diversas regiones y sectores, con el potencial de impactar positivamente en la prevención y manejo de riesgos sanitarios.